构建云边端协同的新一代收费技术体系,实现特情处理时间从3分钟缩短至28秒
为顺应交通强国战略下高速公路数字化转型趋势,积极响应行业对收费系统提质增效的迫切需求,多省选取示范收费站开展标准化建设试点工作,构建基于云架构的新一代收费技术体系。其中,通过建设远程值守系统与交易日志监测和分析系统,实现全量交易日志数据智能挖掘、实时监测及远程特情协同处置,有效支撑云收费系统在计费精准性、业务合规性、运营效率及特情处置能力等方面的全面提升。
需兼容多厂商设备及协议,确保远程控制指令准确执行,防范因设备差异导致的操作失效。
远程应对多样化特情(如ETC交易失败、车牌识别异常),需降低人工操作难度并提升判断准确性。
全省收费站日志数据量庞大,需确保低延迟传输与存储,避免数据丢失或分析滞后。
高速收费业务环节繁杂,日志数据海量且多源,有效日志分析需深度契合业务,确保规则灵活配置与快速迭代。

以云收费为核心,构建云边端协同的分层体系:数据采集层实现多源数据实时抓取与边缘预处理;数据处理层依托分布式数据库与实时计算引擎完成数据存储与异常分析;应用服务层集成智慧管控、云坐席、日志检索及日志分析;架构通过标准化通信协议屏蔽厂商差异,结合数据加密与降级部署,确保系统安全稳定运行,形成开放兼容、高效可靠的标准化技术框架。
通过全链路感知提升通行效率,实现全景可视、特情速处与交易可控,降成本、减风险、优环境。
实时采集全省交易日志,建立预警分析平台,规范管理、保障安全,支撑稽核需求,并深度挖掘数据定位通行瓶颈。
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