构建统一数据底座,实现全域数据融合与高质量数据支撑
某市公安局数据治理平台建设项目是面向该市公安局打造的核心数据底座工程,聚焦数据资产化、业务数据化过程中的全链路治理需求,解决数据孤岛、标准不统一、质量低下、价值挖掘不足等痛点,为决策、精细化、数字化创新提供高质量数据支撑。平台需承载全业务线多源数据的汇聚、清洗、治理、共享与应用,服务内部各业务部门及外部合作单位的高频数据调用需求。
多源异构数据分散在各业务系统,数据格式、标准不统一,跨部门数据融合难度大。
数据接入量超千万级,实时性数据处理响应,传统架构无法支撑高吞吐、低延迟的数据处理需求。
数据质量参差不齐,缺失、错误、重复数据频发,缺乏全流程质量管控机制。
数据资产缺乏统一管理,无清晰的资产目录与权属界定,数据共享复用效率低。
业务部门数据需求多样且多变,平台需具备灵活的定制化能力,可用性要求99.99%以上。
支持结构化、半结构化、非结构化多源数据一站式接入,制定标准化数据接入与转换规范。
部署高吞吐流处理引擎,实现千万级数据的清洗、转换与加载,支撑实时数据治理需求。
内置多维度质量校验规则,实现数据接入、处理、存储、应用全生命周期的质量监控、预警与修复。
打造可视化数据资产管理平台,建立统一数据资产目录,实现数据资产的盘点、共享。
采用微服务架构设计平台核心能力,提供低代码配置化工具,结合多活高可用部署保障99.99%以上可用性。
整体采用原生分布式微服务架构,从下至上分为数据接入层、数据存储层、数据治理层、数据服务层、应用层及运维安全层六大核心层级,各层级均实现高可用冗余部署,确保单点故障不影响整体服务。
支持多源异构数据一站式接入与标准化转换,实现跨部门、跨系统数据无缝融合,彻底打破数据孤岛。
基于分布式大数据架构,支撑千万级数据处理量,实现实时数据的清洗与处理,满足业务实时性需求。
内置可配置化质量校验规则,实现数据从接入到应用的全流程质量监控、自动预警与快速修复,提升数据可信度。
建立统一数据资产目录,实现数据资产的盘点、分类与可视化展示,让数据资产可管、可见、可用。
提供低代码配置化工具,支持业务部门快速定制数据治理与应用场景,适配多变的业务数据需求。
将治理后的数据封装为标准化API,提供统一数据共享入口,提升数据跨部门、跨场景复用效率。
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