随着人工智能技术的裂变式发展，超大规模AI模型已化身数字世界的“中央处理器”，其深度神经网络架构不仅重构了自然语言处理与计算机视觉的认知边界，更在智能供应链优化、工业缺陷检测、多模态交互等场景中催生出革命性应用。AI基础设施的稳定性犹如智能时代的“电力供应”，一旦出现波动，将导致整个业务链条的连锁反应，造成难以估量的经济损失。中创统一监管平台聚焦GPU/NPU推理集群、模型服务、数据与网络等核心组件，提供实时监控、智能告警与性能优化能力，确保AI服务高效、稳定运行。

AI运行环境面临以下关键运维痛点：

1. 异构算力管理复杂：GPU/NPU等加速卡利用率不均，显存泄漏、温度过高等问题频发；

2. 服务SLA难以保障：高并发推理场景下，响应延迟突增、吞吐量下降等问题影响用户体验；

3. 数据与网络瓶颈隐蔽：高速IO场景下的存储延迟、网络拥塞等问题难以及时发现；

4. 故障影响扩散快：单点硬件故障可能引发模型服务级联雪崩。

精准监控，智能运维

中创统一监管平台围绕AI运行态核心需求，构建“四维一体”监控体系：

1. 算力资源监控

实时采集GPU/NPU的算力占用、显存使用、功耗及温度等20+核心指标，支持基于动态阈值预测如显存泄漏趋势、散热效率下降的硬件异常；

2. 模型服务监控

跟踪推理API的请求量、响应时间、错误率及业务SLA达标率，自动关联服务降级与底层资源瓶颈；

3. 数据与网络监控

检测存储IOPS、网络带宽时延等指标，定位数据加载瓶颈，标记跨节点通信热点，优化分布式推理的流量调度；

4. 智能告警与自愈

接入DeepSeek、通义千问等大模型提供智能运维助手，基于AI算法的动态服务基线减少误报，支持自动触发服务扩容或降级策略。

构建AI时代的稳定性护城河

中创统一监管平台通过智能监控技术赋能业务运营，打造三重保障体系：

1.故障发现速度提升90%：硬件异常平均5秒内捕获，服务异常1分钟内告警；

2.资源浪费减少35%：通过闲置算力识别与动态分配，降低推理集群运营成本；

3.业务连续性强化：关键模型服务可用性达99.99%，全年无重大中断。

客户实践案例

某客户试用本方案后，实时风控模型的API延迟波动降低60%，GPU集群利用率提升28%。其运维团队负责人评价道：“中创的监控方案让我们从‘救火式运维’转变为‘预防式治理’”。

未来，中创股份将持续深耕AI基础设施监控，助力企业构建零信任、高弹性的AI基础设施。